Rippletide veut rendre l’intelligence artificielle fiable

Les agents IA ont pour ambition de prendre des décisions autonomes au cœur des entreprises (paiements, contrats, interactions clients…). Mais le taux d’erreurs encore existant rend tout déploiement à grande échelle impensable notamment dans certains secteurs. C’est ce problème très concret que Patrick Joubert et Yann Bilien ont décidé de résoudre. Rippletide industrialise en effet la prise de décision des agents IA pour la rendre fiable dans des environnements où l’erreur a un coût réel. « Une banque, une assurance, un grand e-commerçant ne peuvent pas se permettre qu’un LLM* improvise », explique Patrick Joubert. « Pour résoudre le problème de fiabilité, nous avons développé une couche d’infrastructure propriétaire, le Decision Context Graph, qui s’intercale entre le LLM et l’exécution pour contrôler chaque décision de l’IA en temps réel, avant qu’elle ne soit appliquée. Chaque décision devient ainsi conforme, auditable et traçable. Cette technologie qui fait l’objet de plusieurs dépôts de brevets en cours permet des gains mesurables dès les premières semaines, là où plusieurs mois de projet étaient nécessaires auparavant. L’IA devient enfin un actif industriel à part entière. »

18 mois de R&D

Pour construire Rippletide et être conforme aux réglementations européennes et américaines, 18 mois de R&D ont été nécessaires. « Le vrai défi n’était pas que technologique : sur un marché encore naissant, il faut simultanément évangéliser les clients sur les risques concrets des agents IA, et innover plus vite que tout le monde. Et plutôt que d’essayer de “discipliner” les LLM par toujours plus de prompt engineering ou de fine-tuning, nous avons séparé deux fonctions : la proposition d’action, qui relève du modèle génératif, et la décision d’exécution, qui doit être déterministe, contrôlable et auditable. L’IA peut suggérer, mais l’entreprise garde la maîtrise des règles, du contexte et des actions réellement autorisées. » L’entreprise a été sélectionnée parmi les 20 start-up du programme 2026 F/AI de Station F, dédié aux futurs champions mondiaux de l’IA, et ambitionne déjà d’étendre son modèle à de nouveaux clients, dans des secteurs où les contraintes de sécurité, de gouvernance et d’auditabilité sont fortes. « À plus long terme, nous souhaitons que Rippletide devienne un standard d’exécution fiable pour les agents IA en environnement critique, en Europe comme aux États-Unis. »

Référence : *LLM (Large Language Model) : grand modèle de langage