Depuis le lancement de ChatGPT en 2022, chacun a pris conscience de la puissance des intelligences artificielles génératives. Depuis, des IA concurrentes ont vu le jour et les néophytes que nous sommes ne sont pas toujours capables de les comparer. Raison pour laquelle, plutôt que de tenter d’ouvrir ces boîtes noires pour découvrir leurs différences, nous avons demandé à chacune d’entre elles de mettre en avant ses forces et ses faiblesses, mais aussi celles des autres. Une analyse souvent identique (visiblement les IA ne mentent pas, y compris sur elles-mêmes) dont nous vous proposons une synthèse, dans l’idée qu’elle vous aidera à choisir une IA plutôt qu’une autre ou vous convaincra d’en utiliser plusieurs en fonction de vos besoins.
ChatGPT, le précurseur
ChatGPT a été mis à la disposition du public pour la première fois en novembre 2022. Créé par OpenAI, cet outil est considéré comme le précurseur des intelligences artificielles génératives. Des IA capables de produire des informations qui imitent sur la forme et sur le fond celles sur lesquelles elles ont été entraînées. Les modèles actuellement disponibles sont GPT 4 (actif depuis mai 2024) et GPT 5 (août 2025).
Comme la plupart de ses concurrentes, ChatGPT est utilisée par les particuliers et des entreprises pour, notamment, répondre à des questions, créer des contenus écrits (courriers, posts de réseaux sociaux, informations pour les sites, programmes informatiques…), traduire des textes, générer des idées (marketing, stratégies de vente…), apprendre, analyser des données quel que soit leur format, ou encore se divertir.
Gemini, le challenger
Créé par Google, Gemini a été lancé en février 2024. Son arrivée sur le marché a marqué le passage des modèles d’IA uniquement linguistiques vers ceux capables de comprendre et de synthétiser des informations tirées également d’images, d’audios ou de vidéos. Cette capacité multimodale permet à Gemini d’effectuer des tâches plus complexes, estiment ses créateurs.
Il est principalement utilisé comme outil d’aide à l’écriture et au brainstorming, pour rechercher et résumer des informations, pour générer des images à partir de descriptions textuelles, pour planifier et organiser des tâches et des déplacements en s’appuyant sur les outils Google et pour analyser des images et des vidéos.
Mistral, l’outsider
Fondée en avril 2023 par Arthur Mensch, Guillaume Lample et Timothée Lacroix, Mistral AI est une start-up française qui a pour ambition de développer des modèles d’IA open-source efficaces pour démocratiser l’accès à la technologie de l’IA et concurrencer les systèmes propriétaires comme ChatGPT et Gemini. C’est aujourd’hui le plus grand acteur européen sur le marché des IA.
En termes de particularité de fonctionnement, contrairement à ses concurrents qui travaillent en anglais puis traduisent les questions et les réponses, il est multilingue ce qui lui permet de travailler nativement en anglais, français, espagnol, allemand et italien et ainsi d’être plus précis.
En pratique, Mistral est souvent utilisé pour réaliser des résumés d’informations, des extractions de textes de fichiers volumineux, écrire des synthèses, générer des textes, classer des documents, structurer, produire et corriger des programmes informatiques, traduire des textes, analyser et interpréter des données, notamment des diagrammes et des schémas.
| Forces et faiblesses des principales IA | ||
| Forces | Faiblesses | |
| ChatGPT vue par | ||
| Elle-même | – Compréhension contextuelle – Qualité de génération de textes |
– Risque d’hallucination – Limite dans la gestion des données récentes |
| Gemini | – Compréhension et gestion de textes créatifs et conversationnels – Suit bien les instructions |
– Tendance à l’hallucination – Manque de précision |
| Mistral | – Compréhension des contextes et des nuances – Production rapide de textes de qualité |
– Risque d’hallucination – Pas de confidentialité des données introduits |
| Gemini vue par | ||
| Elle-même | – Modèle multimodal avancé (texte, image, audio, vidéo) – Bonne capacité à suivre les instructions |
– Risque d’hallucination – Performances variable selon les tâches |
| ChatGPT | – Modèle multimodal avancé (texte, image, audio, vidéo) – Intégration avec l’écosystème Google |
– Accès limité selon les régions – Données d’entraînement non transparentes |
| Mistral | – Modèle multimodal (texte, image, audio, vidéo) – Intégration native dans l’écosystème Google |
– Transparence du modèle limitée – Limites sur les tâches purement textuelles |
| Mistral vue par | ||
| Elle-même | – Génère des réponses rapides et précises – Polyvalence linguistique |
– Capacités multimodales limitées – Moins connu que ses concurrents |
| ChatGPT | – Efficace et rapide – Bonnes performances linguistiques |
– Moins performant sur des tâche complexes – Capacités mutimodales limitées |
| Gemini | – Réputé pour son efficacité – Bonnes performances linguistiques autres que l’anglais |
– Manque de notoriété – Moins performant sur des tâches complexes |
